寇林报道
2024年7月，深圳至道品牌顾问有限公司的会议室里，3000余组企业宣传图形在电子屏上展开双轴分布模型，静态结构与动态响应在此间流转。郑少轩盯着屏幕上跳动的数据流，突然俯身调整了一组图层耦合参数——这个动作，让图形设计响应延迟从0.8秒压缩至0.12秒，也让传统设计软件”图层逻辑不透明”的行业痛点，有了新的破解路径。
这位刚满20岁的青年设计师，一年前刚刚就读于SchooIofVisuaIArts大学平面设计专业。如今，他研发的图形智能匹配系统，已成为多家上市公司品牌升级的技术基座，其提出的”平面设计系统化”理念，正悄然重塑着行业对创作本质的认知。
从图层革命到系统重构
设计界流传着个半开玩笑的说法：“90%的设计师时间，都耗在图层管理的琐碎里。”郑少轩对此深有体会。2021年他在实习时参与某汽车品牌全球发布会视觉设计，因不同终端显示的图形版本差错，团队连续三天通宵校稿。
“图层就像叠起来的透明纸，传统软件里后加的图层会遮住前面的，修改时牵一发而动全身。”郑少轩在工作室的白板上画着示意图，”我当时就想，能不能让图层像积木那样，既能组合又能单独拆解？”
这个念头催生了他的第一项技术突破。他用三个月时间，对1200组商业设计案例进行图层解构，建立起“视觉语义节点库”，将图形元素拆解为可独立运算的基础单元。2022年推出的平面设计元素智能匹配优化与效果可视化预测软件，通过静态-动态双轴分布模型，实现了多终端视觉一致性的动态还原。某知名电商平台使用该系统后，大促期间的视觉更新效率提升400%。
但郑少轩的野心不止于此。2023年他发布多维拟真3D动态平面交互设计创生引擎软件时，特意保留了原始代码注释：“设计不应是孤立的图形生产，而要成为信息流转的枢纽。”这套系统能让静态海报自动生成分屏动画、AR交互、数据可视化三种形态，在文博展览领域已被应用于17个国家级展陈项目。
今年上线的全域智控平面设计素材智能管理云平台系统 V1.0，更是将这种系统思维推向极致。平台整合了280万条设计资源元数据，却故意不设置“一键生成”功能。“算法是翻译器，不是作者。”郑少轩演示时强调，设计师设定表达意图后，系统会提供12种实现路径，但最终选择必须由人来完成。
反潮流的设计哲学
当AI设计工具以“秒出百稿”为卖点席卷行业时，郑少轩的实验室却挂着块手写木牌：“慢下来，想清楚。”这种看似逆势而为的坚持，源自他对设计本质的思考。
2023年国际设计大会上，某知名AI公司演示了“输入需求自动生成整版杂志”的技术，现场掌声雷动。轮到郑少轩发言时，他却展示了一组对比案例：AI生成的100张海报在美学指标上无懈可击，但其中87张存在信息层级混乱；而经他的系统辅助设计的作品，虽然耗时增加30%，信息传达准确率却提升至92%。
“智能设计的终极目标，是让受众更快理解而非让设计师更快交稿。”这句在行业论坛上引起争议的话，后来被收录进《中国设计年鉴2024》。他在多个场合强调：“把重复劳动交给机器，把结构构思留给人类——这才是人机协同的正确姿势。”
这种理念正在渗透进设计教育。中央美院将其“双轴分布模型”纳入《智能设计原理》课程，授课教师李帆评价：“过去我们教学生’怎么画’，现在郑少轩让我们思考’怎么构建’。”上海一家中型设计公司更将其理念拆解为12条研发准则，创始人王颖说：“他用三个月打磨一个图层算法的较真劲儿，让我们重新审视什么是真正的创新。”
从课桌到行业的跃迁轨迹
郑少轩的书桌抽屉里，还锁着2023年的设计手稿。泛黄的A3纸上，用红笔圈着的“图层透明化”构想旁，有导师当时的批注：“想法有趣，但实现难度堪比造火箭。”
那时的他，正为验证一个图形匹配假设，在宿舍用普通笔记本电脑跑数据，连续三天只睡7小时。“最绝望的时候，300组测试数据全部跑偏。”他现在轻描淡写的经历，在当时曾让他躲在教学楼楼梯间接踵而至的质疑声中，郑少轩找到了独特的破局之道——扎根行业一线。
2023年夏天，他带着原型系统进驻一家国内享有盛誉的设计公司，以“免费技术支持”换来了三个月的实战机会。为解决移动端图形变形问题，他跟着美工一起盯屏幕、改参数，最终从包装折痕原理中获得灵感，发明出”自适应边界算法”，也成功入职公司，成为公司成立以来最年轻的平面设计师。
这种“在游泳中学习游泳”的模式，让他的技术始终保持落地性。国内一线快消品牌CMO张敏回忆：“第一次见他时，这个年轻人拿着厚厚一叠超市货架照片跟我们讨论’视觉抓取率’，那专业程度不像个学生。”
如今，郑少轩开发的系统接连突破行业上限，但他仍保持着每周看30个客户案例的习惯。在实验室墙上，贴着张特殊的进度表：不是功能开发节点，而是不同行业的设计痛点攻克清单。其中“医疗图形通俗化”项目旁，画着个笑脸——那是他刚完成的儿童疫苗接种宣传系统，让3-6岁儿童的信息理解度提升了58%。
暮色中的会议室，电子屏上的图形仍在无声流转。郑少轩拿起笔，在最新的流程图上添了个新节点：“情感化参数”。这个举动让人想起他常说的一句话：“设计的智能化，终究是为了让科技更懂人心。”
从三年前那个在宿舍熬夜编程的青涩少年，到如今构建设计新范式的青年学者，郑少轩的成长轨迹，恰似中国设计产业智能化转型的微观样本——在效率与深度、技术与人文的平衡中，寻找属于这个时代的突破之路。
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