（作者/李宥利）在“互联网+”的浪潮席卷各行各业的今天，新零售领域正经历着前所未有的变革。线上线下加速融合，消费者需求变化莫测。深圳虹新零售企业管理有限公司敏锐地捕捉到了这些行业变化和需求，积极借鉴刘思毅主持的课题《“互联网+”背景下，企业战略规划管理的创新路径探索》（课题编号：ZHGCX62054）的研究成果，成功研发出“虹新零售大数据分析与决策支持系统”，为新零售企业的战略规划管理注入了强大的数字化动力。
该课题一经推出，便在业界引起了巨大反响。仅在2023年11月至12月期间，就有来自全国各地的多家知名企业申请应用该课题。经过课题组的严格审批，最终有12家企事业单位获得了应用资格。这些企业在应用该课题一段时间后，都取得了显著的应用效果，创造了巨大的经济价值。2023年11月末，深圳虹新零售企业管理有限公司正式启动了该课题成果在“虹新零售大数据分析与决策支持系统”中的应用研发工作，致力于利用大数据分析与智能决策技术，为客户打造精准、高效的管理支持与决策依据。经过数月的紧张开发与优化，系统成功完成了测试阶段并投入试点应用，迅速展现出了显著的应用效果。系统通过全渠道数据整合，打破了客户公司线上线下数据的壁垒，实现了销售、库存、客户等多维度数据的实时同步与统一管理，数据处理效率提升了30%，数据准确性提高了25%，为后续的分析决策打下了坚实的基础。在此基础上，运用大数据分析及智能算法精准预测销售趋势，预测准确率高达85%，极大地加快了客户公司对市场变化的响应速度，库存周转率与促销活动效果显著提升，助力客户精准把握市场机遇、优化资源配置。系统深度结合销售预测与库存数据分析，自动生成科学合理的库存优化建议，涵盖补货计划与库存调配方案。凭借智能算法优化库存布局，缺货情况大幅减少，资金周转率提高，运营效率与成本控制能力显著增强，客户公司月平均收益增长了400万元。
刘思毅的课题成果为新零售企业战略规划管理开辟了新的道路，深圳虹新零售企业管理有限公司的成功应用更是为行业树立了新的标杆。未来，随着更多企业引入该系统，新零售行业有望迎来更高效、精准的战略规划新时代，推动行业高质量发展迈向新的高度。
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